2.6.2. Comentários dos alunos
Yuri: Foi um seminário excelente, muito bem didático e explicativo. Ao decorrer da palestra foi abordado o funcionamento do projeto Brazil Data Cube, seus objetivos e motivações, a análise das imagens utilizando as séries temporais e o índice NDVI, a arquitetura do cubo de dados, os serviços disponibilizados para poder obter a trajetória de uso e cobertura da Terra e foi mostrado como é feito a junção das imagens, pegando primeiro as diferentes grades selecionadas e juntando-as, para depois realizar o ajuste da imagem através de cortes, e, com isso, retornando uma cena da área selecionada. Além dessas aplicações, foi explicitado também que as imagens passam por procedimentos de média, mediana e pilha para poder analisar a composição da imagem e identificar qual objeto está sendo representado.
Felipe Carlos: O seminário apresentado pela Dra. Karine Reis foi bastante esclarecedor, neste, foi feito a apresentação do projeto Brazil Data Cube, que tem por objetivo gerar cubos de dados multidimensionais de Observação da Terra para todo território brasileiro. Através da apresentação dos principais desafios técnico-científicos envolvidos no processo de desenvolvimento do projeto, foi possível entender toda sua estrutura organizacional, arquitetura de serviços e ferramentas e produtos de dados gerados.
Natália: A Dra. Karine apresentou o projeto Brazil Data Cube de forma clara e didática, explicando seu objetivo, quais foram as motivações que desencadearam o mesmo, as técnicas utilizadas em seus processos e os desafios que ocorrem. O projeto abrange diversas áreas de estudo do INPE, e é notável sua importância e como ele pode ser considerado inovador no Brasil, contribuindo para o monitoramento do território brasileiro e gerando informações de uso e cobertura da Terra a partir dos cubos de dados.
Fernando O presente seminário ministrado pela Dra. Karine nos introduziu o projeto Brazil Data Cube de modo encantador e esclarecedor. Particularmente, já tinha ouvido falar do mesmo durante algumas disciplinas do curso de Computação Aplicada, mas não conhecia o projeto e esta apresentação trouxe os conceitos, motivações e linhas de pesquisa associadas. É notória a importância deste projeto para a comunidade científica brasileira de todas as áreas que utilizam dados de cobertura da Terra.
Felipe Perin: Este seminário mostrou o projeto Brazil Data Cube que tem por objetivo extrair informações temporais de dados espaciais de todo o território brasileiro. Desenvolver métodos e tecnologias de big data para analisar e processar esses cubos de dados e também extrair informações de uso e cobertura da terra. Através de métodos de aprendizado de máquina, processamento de imagens e análise de séries temporais.
Giovanni: A Doutora Karine deu uma boa introdução sobre como surgiu o projeto da equipe em 2019, que começou como um projeto FAPESP e hoje em dia é um dos projetos mais ambiciosos do INPE. Com uma ideia de modelar e organizar dados de imagem de satélite como cubo de dados dimensionais, eles tem o objetivo de suportar análises de séries temporais usando machine learning, processamento de imagens e outras coisas. O principal objetivo do projeito inteiro, realmente, é atender a projetos do INPE para a maioria das regiões possíveis, mas também atende a pedidos do IBGE e de outros lugares, por exemplo. É um projeto com componente de pesquisa bem forte e com uma extensa mão de obra, englobando vários setores do INPE.